gRPCとAI：強力なパートナーシップ

先日、gRPConf 2024で、大規模言語モデル（LLM）がgRPC開発を変革するエキサイティングな可能性を紹介しました。AIがgRPCワークフローをどのように効率化できるか興味がある方は、ぜひお読みください！これらの機能は、Gemini Code Assistを使用して、今日から利用可能であることを強調したいと思います。

gRPConfでのデモンストレーションでは、LLM、特にGoogleのGeminiが、gRPCワークフローを3つの主要な方法で効率化できることを探求しました。ここでは、Gemini Code Assistを例として、LLMのgRPC知識をどのように活用できるかを見てみましょう。

1. SwaggerからProtobufへ：APIをgRPCサービスとして探求する：既存のREST APIが、高性能なgRPCサービスとしてどのように見えるか興味がありますか？OpenAPI YAMLファイルを開き、「OpenAPIスキーマをProtobufに変換」のようなプロンプトを記述します。

   「OpenAPIスキーマをProtobufに変換」

   これにより、現在のサービスに対するgRPCの可能性を探求し、導入を加速し、APIアーキテクチャの新しい可能性を発見することができます。

2. ProtobufからJUnitテストケースへ：テストワークフローを強化する：gRPCサービスが堅牢で信頼性があることを確認したいですか？「petstore.protoのPetStoreServiceを実装するサービスに対してJUnitテストを作成する」のようなプロンプトを使用して、Protobuf定義から包括的なJUnitテストケースを自動生成できます。複数の言語（Java、Go、Pythonなど）でテストを迅速に作成する方法を体験し、自信を持って革新的な機能を構築することに集中できるようにしましょう。

   「PetStoreServiceを実装するpetstore.protoのサービスに対してJUnitテストを作成する」

   で、Protobuf定義から包括的なJUnitテストケースを自動生成できます。複数の言語（Java、Go、Pythonなど）でテストを迅速に作成する方法を体験し、自信を持って革新的な機能を構築することに集中できるようにしましょう。

3. 自然言語からProtobufへ：サービスアイデアを解き放つ：新しいgRPCサービスのビジョンがありますか？「ペットストアのgRPCサービスを作成するのを手伝ってください。すべてのペットをリストし、新しいペットを作成し、IDでペット情報を取得できるようにします。」のようなプロンプトを使用して、サービスコンセプトをプレーンイングリッシュで直接説明できます。

   「ペットストアのgRPCサービスを作成するのを手伝ってください。すべてのペットをリストし、新しいペットを作成し、IDでペット情報を取得できるようにします。」

   これにより、Protobufスキーマを生成できます。新しいサービスを迅速にプロトタイプ化し、チーム間のコラボレーションを促進し、アイデアを簡単に実現する方法を発見できます。

GeminiのようなLLMは、gRPCの概念とコード構造を大幅に理解しており、開発ワークフローでそれらを活用できます。私たちは、LLMがワークフローをさらに効率化し、タスクを自動化し、開発者が高品質なgRPCサービスを構築および保守できるようにする可能性を引き続き探求していくことを楽しみにしています。

同時に、今日から独自のプロンプトでGemini Code Assistを試してみてください！

以下のYouTube動画で、デモの録画をキャッチして、これらのプロンプトベースの変換が実際にどのように機能するかをご覧ください。そして、8月26日にサニーベール、カリフォルニアで開催される次回のgRPCカンファレンスで、gRPCコミュニティとつながり、さらなるイノベーションを探求する機会をお見逃しなく。あなたはできます：

• 次回のgRPCカンファレンス2025にhttps://events.linuxfoundation.org/grpconf/でサインアップしてください。
• 5月28日午後11時59分（太平洋夏時間）までに、https://events.linuxfoundation.org/grpconf/program/cfp/で講演提案を提出してください。

次回のgRPCカンファレンス2025で、gRPCとAI分野のさらなるエキサイティングな進歩にご期待ください！

• ←前へ
次へ→